1. 생산 공정의 최적화를 향상시킵니다
1. 정확한 설계 및 재료 선택
생산할 때 경량 블록 기계 , 재료 선택은 장비의 성능과 비용에 직접적인 영향을 미칩니다. 가벼운 설계의 목표는 장비의 강도와 내구성을 유지하면서 운송 및 설치 비용을 줄이기 위해 장비의 무게를 줄이는 것입니다. 이를 달성하기 위해 제조업체는 고강도 및 가벼운 합금 강 또는 복합 재료를 사용할 수 있으며, 이는 전체 무게를 줄일뿐만 아니라 장비의 내마모성 및 압력 저항을 향상시켜 장비의 서비스 수명을 연장 할 수 있습니다.
예를 들어, 고강도 강철 또는 복합 재료를 사용하면 장비의 전체 구조의 무게가 줄어들어 운송 및 설치 중 비용을 줄일 수 있습니다. 동시에, 설계를 최적화함으로써 너무 많은 중복 재료를 사용하지 않고, 재료의 최대 활용을 보장하고, 폐기물을 줄입니다.
2. 프로세스 최적화 및 정밀 제어
과정에서 경량 블록 기계 제조 , 정제 된 공정 흐름과 고정밀 생산 장비는 생산 효율성을 효과적으로 향상시키고 각 링크의 품질을 보장 할 수 있습니다. 생산 공정을 개선하고 고정밀 CNC 가공 장비를 사용함으로써 오류 및 손실을 줄여 생산 비용을 줄이고 제품 안정성 및 일관성을 향상시킬 수 있습니다.
예를 들어, 부품 처리에 CNC 공작 기계 (CNC)를 사용하면 각 부품의 정확성을 보장하고 오류 처리로 인한 재 작업 및 재료 폐기물을 줄일 수 있습니다. 정밀 처리 기술과 엄격한 품질 관리는 각 경량 블록 기계가 다양한 성능 지표에 대한 미리 정해진 요구 사항을 충족시켜 전체 기계의 전반적인 성능을 향상시키고 수리 비용 및 나중에 유지 보수 비용을 줄일 수 있습니다.
3. 지능형 프로세스 모니터링 및 조정
디지털 및 정보 기술 개발을 통해 지능형 프로세스 모니터링 시스템은 생산 공정을 개선하는 데 중요한 수단이되었습니다. 온도, 압력, 속도 등과 같은 생산 공정에서 다양한 매개 변수를 실시간으로 모니터링함으로써 제조업체는 즉시 생산 문제를 발견하고 조정하여 자격을 갖춘 제품의 출현을 피하고 스크랩 속도 및 자원 폐기물을 줄일 수 있습니다.
예를 들어, 블록 형성 과정에서 센서 및 지능형 제어 시스템을 설치함으로써 압력 및 온도 변화에 대한 실시간 모니터링, 비정상이 감지되면 시스템은 자동으로 생산 매개 변수 또는 발행 경보를 조정하여 장비 고장 또는 제품 품질 저하를 방지 할 수 있습니다. 이 지능형 생산 제어는 제품 품질을 향상시킬뿐만 아니라 불필요한 자원 폐기물을 줄이고 생산 공정의 비용을 줄일 수 있습니다.
2. 자동화 수준의 개선
1. 자동화 제어 시스템의 적용
자동화 기술은 생산 효율성을 향상시키고 인건비를 줄이는 효과적인 수단입니다. 경량 블록 머신의 생산 공정에서 자동화 제어 시스템은 원료 공급에서 완제품 전달에 이르기까지 전체 프로세스 자동화를 실현하여 수동 개입 및 작동 오류를 줄일 수 있습니다. PLC (프로그래밍 가능한 로직 컨트롤러) 제어 시스템을 통해 장비는 정확한 제어 및 조정을 달성하여 생산 효율성 및 장비 작동 안정성을 향상시킬 수 있습니다.
자동화 시스템은 실시간 데이터에 따라 혼합 비율, 성형 압력 및 속도와 같은 생산 공정에서 다양한 매개 변수를 조정하여 각 제품 배치의 일관성과 품질을 보장 할 수 있습니다. 자동화 제어 시스템의 대중화는 생산 공정을보다 효율적이고 정확하게 만들고 수동 운영의 필요성을 크게 줄여 인건비를 효과적으로 줄입니다.
2. 로봇 자동화 및 인공 지능
생산 과정에서 경량 블록 기계 인공 지능 및 로봇 공학의 적용은 특히 재료 처리, 블록 스태킹 및 성형 작업에서 자동화 수준을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 산업용 로봇을 도입함으로써 제조업체는보다 효율적인 생산 공정을 달성하고 인건비를 줄이며 생산 속도를 높이며 제품 일관성과 정밀성을 보장 할 수 있습니다.
예를 들어, 자동 처리 로봇은 생산 라인에 무거운 물체를 자동으로 운반하여 수동 처리의 위험과 노동 강도를 줄일 수 있습니다. 로봇과 인공 지능 알고리즘의 조합을 통해 생산 프로세스의 모든 세부 사항을 실시간 데이터를 통해 조정하여 각 프로세스의 최대 이점을 보장 할 수 있습니다. 동시에 로봇 작동의 높은 정밀도는 각 블록의 크기의 일관성을 보장하여 수동 작동 오류로 인한 품질 변동을 줄일 수 있습니다.
3. 디지털 생산 및 지능형 제조
디지털 생산 방법을 사용하여 설계, 제조 및 관리 링크를 완전히 연결하면 생산 공정에서 높은 수준의 자동화 및 인텔리전스를 달성 할 수 있습니다. 디지털 제조 플랫폼은 전체 생산 공정의 다양한 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 생산 일정 및 자원 할당을 최적화하고 불필요한 생산 링크 및 시간 폐기물을 줄일 수 있습니다.
지능형 제조 시스템은 생산 효율성을 효과적으로 향상시킬뿐만 아니라 예측 분석을 통해 잠재적 장비 장애를 미리 감지하고 장비 고장 속도 및 다운 타임을 줄일 수 있습니다. 이 빅 데이터 및 인공 지능 기술의 융합 적용은 생산 공정의 인텔리전스 수준을 더욱 향상시키고 비용을 줄이고 효율성을 높이는 효과를 달성 할 수 있습니다.
3. 생산 효율성을 향상시키고 에너지 소비를 줄입니다
1. 에너지 관리 시스템을 최적화하십시오
생산 과정에서 lightweight block machines, energy consumption is an important cost factor. By optimizing the energy management system and improving the energy efficiency of equipment, it can not only reduce the energy consumption per unit product, but also reduce operating costs.
예를 들어, 효율적인 모터와 가변 주파수 제어 기술을 사용하면 부하 수요에 따라 모터의 작동 상태를 조정하고 에너지 폐기물을 줄일 수 있습니다. 또한 과도한 에너지 소비를 피하기 위해 장비의 냉각 시스템 및 가열 시스템의 합리적인 설계도 생산 비용을 줄이는 데 중요한 조치입니다.
2. 생산 공정에서의 에너지 효율 최적화
실제 생산에서 각 링크의 에너지 효율을 최적화함으로써 에너지 소비 및 운영 비용을 더욱 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 압축 공기 시스템의 효율을 향상시키고 공기 흐름 손실 감소; 가열 및 건조 공정을 최적화하여 에너지 폐기물을 피하기위한 가열 온도와 시간을 정확하게 제어합니다.
동시에, 합리적인 생산 계획은 또한 최고의 에너지 효율적인 작업 상태로 장비를 만들고, 공회전하고 비효율적 인 생산 시간을 줄여서 에너지 소비 및 생산 비용을 줄일 수 있습니다.
