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AAC 생산 라인에서 사전 탱크 그룹화에 필요한 기계식 장비 제조업체는 크기 측정, 형상 인식 및 블랭크의 그룹화 정확도를 포함하여 탱크 전 그룹화 프로세스 중에 기계식 장비의 정확성을 어떻게 보장합니까?

1. 빈 크기 측정
(1) 고정밀 측정 장비
정확한 크기 데이터를 제공 할 수있는 3 개의 좌표 측정 기계, 레이저 스캐너 등과 같은 고정밀 측정 도구를 사용하십시오.
측정 장비를 정기적으로 교정하여 측정 결과의 정확성을 보장하십시오.
(2) 측정 방법의 선택
공백의 특성 및 요구 사항에 따라 적절한 측정 방법을 선택하십시오. 예를 들어, 대형 블랭크의 경우 레이저 스캐닝과 같은 비접촉 측정 방법을 사용할 수 있습니다. 소수점 이하 자리가 필요한 치수의 경우 고정밀 접촉 측정 도구를 사용해야합니다.
(3) 데이터 기록 및 분석
각 측정의 데이터를 자세히 기록하고 통계 분석을 수행하여 잠재적 측정 오류를 적시에 발견하고 수정하십시오.
2. 모양 인식
(1) 궤적 방법 및 형성 방법
형태 인식을 위해 궤적 방법 (도구 팁 궤적 방법) 또는 형성 도구의 기하학적 형상 사용)를 사용하십시오. 이러한 방법은 기계 장비의 정확한 제어를 통해 빈 모양을 정확하게 인식 할 수 있습니다.
이러한 방법을 사용할 때는 장비 진동 또는 마모로 인한 모양 인식 오류를 피하기 위해 기계 장비의 안정성과 정확성을 보장해야합니다.
(2) 이미지 처리 기술
이미지 처리 기술을 소개하고 카메라 및 기타 장비를 통해 빈 이미지를 캡처 한 다음 이미지 인식 알고리즘을 사용하여 빈 모양을 식별하십시오. 이 방법은 블랭크의 모양 특성을 빠르고 정확하게 식별 할 수 있습니다.
3. 그룹화 정확도
(1) 지능형 그룹화 시스템
블랭크의 크기 및 모양 데이터에 따라 자동으로 그룹화 할 수있는 지능형 그룹화 시스템을 개발하거나 채택하십시오. 알고리즘 최적화 및 데이터 분석을 통해 그룹화의 정확성과 효율성을 확인하십시오.
(2) 수동 검토
자동화 된 그룹화를 기준으로 수동 검토 링크를 추가하십시오. 숙련 된 연산자는 그룹화 결과를 검토하여 그룹화의 정확성을 보장합니다.
(3) 고정물 설계
그룹화 프로세스 중 공백의 안정성과 신뢰성을 보장하기 위해 합리적인 비품을 설계하십시오. 고정물은 공작물 포지셔닝의 안정성 및 신뢰성 요구 사항을 충족해야하며 충분한 하중을 유지하거나 클램핑 강도를 가져야합니다.

AAC 생산 라인에서 프리 케틀 그룹화에 필요한 기계 장비 공급 업체는 기계식 장비의 안정성과 신뢰성을 보장하고 다운 타임이 생산에 미치는 영향을 피할 수 있습니까?

1. 설계 및 제조 단계
최적화 된 디자인 :
기계 장비의 설계 단계에서 다양한 작업 조건 하에서 장비의 성능 요구 사항과 발생할 수있는 다양한 결함 및 고장 형태를 완전히 고려해야합니다. 합리적인 설계를 통해 작동 중 장비 고장 가능성이 줄어 듭니다.
재료 선택, 구조 설계, 부품의 벽 두께, 열처리 등과 같은 요소를 고려하면 장비가 작업 과정에서 다양한 응력과 하중을 견딜 수있는 충분한 강도와 강성을 보장합니다.
장비 고장 가능성을 줄이기 위해 설계 결함과 오류를 피하십시오.
고품질 재료 및 부품을 선택하십시오.
국가 표준 및 사양을 충족하는 고품질 재료를 선택하고 평판이 좋은 제조업체에서 핵심 부품이 품질과 성능을 보장하는지 확인하십시오.
제조 공정 제어 :
엄격한 제조 공정 절차 및 검사 표준을 설정하여 각 부품의 처리 품질이 요구 사항을 충족하도록합니다.
생산 공정에서 품질 관리 및 검사를 강화하여 제조 결함을 신속하게 발견하고 처리합니다.
2. 유지 보수 및 관리
정기적 인 유지 보수 및 관리 :
장비를 정기적으로 유지하고 관리하고 장비의 작동 상태를 확인하고 잠재적 인 결함을 즉시 발견하고 처리합니다.
심하게 마모 된 부품과 액세서리를 교체하여 장비가 양호한 작업 상태인지 확인하십시오.
적절한 윤활 :
장비의 작업 환경 및 요구 사항에 따라 적절한 윤활유 및 윤활 방법을 선택하고 윤활유를 정기적으로 교체 한 다음 오일 탱크 및 오일 채널을 청소하여 장비가 잘 윤활화되어 있는지 확인하십시오.
3. 모니터링 및 진단
실시간 모니터링 :
속도, 작업 전류, 진동, 베어링 온도 상승 및 기타 지표와 같은 다양한 센서를 통해 기계 장비의 작동 상태를 실시간으로 모니터링하십시오.
장비의 비정상적인 조건을 제 시간에 발견하고 결함 진단 및 조기 경고를 수행하며 장비 가동 중지 시간을 피하십시오.
데이터 분석 :
장비의 작동 데이터를 분석하고, 장비의 고장 모드를 찾고, 장비의 수명을 예측하며, 장비의 유지 보수 및 교체의 기초를 제공합니다.
데이터 분석을 통해 장비의 잠재적 문제를 발견하고, 제 시간에 설계를 최적화하고 조정하며, 장비의 신뢰성을 더욱 향상시킵니다.